612.082(98)

10.37482/2687-1491-Z065

О.Н. Котцова* ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7004-6368
Н.Ю. Аникина** ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8115-0291
А.В. Грибанов*/** ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4714-6408
И.С. Кожевникова* ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7194-9465

*Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова (г. Архангельск)
**Северный государственный медицинский университет (г. Архангельск)

Ответственный за переписку: Кожевникова Ирина Сергеевна, адрес: 163002, г. Архангельск, наб. Северной Двины, д. 14; e-mail: kogevnikovais@yandex.ru

Адаптивные реакции организма в условиях Арктики обусловливают напряжение всех функциональных систем организма и сопровождаются изменением нейроэнергометаболизма в центральной нервной системе. Несмотря на то, что закономерности межполушарной асимметрии и взаимодействия полушарий относятся к важнейшему фундаментальному механизму работы мозга, до сих пор отсутствуют данные о нейрометаболических особенностях межполушарной асимметрии мозга у мужчин и женщин – жителей Арктической зоны РФ. Цель работы – выявить различия церебральных энергообменных процессов у мужчин и женщин с разным типом межполушарной асимметрии, родившихся и проживающих на территории Арктической зоны РФ, по данным распределения уровня постоянного потенциала головного мозга. Материалы и методы. Обследованы 63 человека (30 мужчин и 33 женщины) в возрасте 30–34 лет, родившихся и проживающих в г. Архангельске. Оценка энергетического обмена головного мозга проводилась с помощью 5-канального аппаратно-программного диагностического комплекса «Нейро-КМ». Анализ распределения уровня постоянного потенциала осуществлялся путем картирования монополярных значений и расчета их градиентов. Для расчета межполушарной асимметрии церебральных энергообменных процессов использовался межполушарный градиент – разность потенциалов между правым и левым височными отведениями (Td-Ts). Полученные значения уровня постоянного потенциала сравнивались со среднестатистическими нормативными значениями. Результаты. Выявлены отличия в распределении энергообменных процессов по коре головного мозга у мужчин и женщин с разным типом полушарного доминирования. Наиболее сбалансированный церебральный обмен регистрировался у мужчин с превалированием активности правого полушария и у женщин с левополушарным доминированием. Наличие половых различий полушарной асимметрии нейроэнергометаболизма может отражать разные стратегии адаптации к климатическим условиям северных широт у мужчин и женщин.

Для цитирования: Котцова О.Н., Аникина Н.Ю., Грибанов А.В., Кожевникова И.С. Половые различия межполушарной асимметрии нейроэнергометаболизма у молодых людей, проживающих в Арктической зоне РФ // Журн. мед.-биол. исследований. 2021. Т. 9, № 3. С. 275–284. DOI: 10.37482/2687-1491-Z065

Арктическая зона РФ, трудоспособное население, молодые мужчины, молодые женщины, адаптация к климатогеографическим условиям, постоянный потенциал мозга, церебральный энергообмен, межполушарная асимметрия

1. Carr A.R., Jimenez Е.Е., Thompson P.M., Mendez M.F. Frontotemporal Asymmetry in Socioemotional Behavior: A Pilot Study in Frontotemporal Dementia // Soc. Neurosci. 2020. Vol. 15, № 1. P. 15–24. DOI: 10.1080/17470919.2019.1614478

2. Kristanto D., Liu M., Liu X., Sommer W., Zhou C. Predicting Reading Ability from Brain Anatomy and Function: From Areas to Connections // Neuroimage. 2020. Vol. 218. Art. № 116966. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2020.116966

3. Фокин В.Ф., Пономарева Н.В. Энергетическая физиология мозга. М.: Антидор, 2003. 288 с.

4. Czéh B., Vardya I., Varga Z., Febbraro F., Csabai D., Martis L.-S., Højgaard K., Henningsen K., Bouzinova E.V., Miseta A., Jensen K., Wiborg O. Long-Term Stress Disrupts the Structural and Functional Integrity of GABAergic Neuronal Networks in the Medial Prefrontal Cortex of Rats // Front. Cell. Neurosci. 2018. Vol. 12. Art. № 148. DOI: 10.3389/fncel.2018.00148

5. Салтыкова М.М. Основные физиологические механизмы адаптации человека к холоду // Рос. физиол. журн. им. И.М. Сеченова. 2017. Т. 103, № 2. С. 138–151.

6. Безруких М.М. К вопросу о функциональной межполушарной асимметрии и латерализации моторных функций // Актуальные вопросы функциональной межполушарной асимметрии: материалы II Всерос. науч. конф. М.: НИИ мозга РАМН, 2003. С. 27–28.

7. Bedrosian T.A., Nelson R.J. Timing of Light Exposure Affects Mood and Brain Circuits // Transl. Psychiatry. 2017. Vol. 7, № 1. Art. № e1017. DOI: 10.1038/tp.2016.262

8. Dum R.P., Levinthal D.J., Strick P.L. Motor, Cognitive, and Affective Areas of the Cerebral Cortex Influence the Adrenal Medulla // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2016. Vol. 113, № 35. P. 9922–9927. DOI: 10.1073/pnas.1605044113

9. Чувилев Н.В., Мулик А.Б. Межполушарная асимметрия как фактор организации функционального состояния организма // Вестн. Волгогр. гос. ун-та. Сер. 7: Философия. Социология и соц. технологии. 2007. Вып. 6. С. 160–162.

10. Степанян Л.С., Степанян А.Ю., Григорян В.Г. Межполушарная асимметрия в системной деятельности мозга при коррекции подростковой агрессивности // Асимметрия. 2009. Т. 3, № 2. С. 41–50.

11. Антропова Л.К., Андронникова О.О., Куликов В.Ю., Козлова Л.А. Функциональная асимметрия мозга и индивидуальные психофизиологические особенности человека // Медицина и образование в Сибири. 2011. № 3. C. 4.